1.2.1 提示词：把话说清楚

三要素公式

做什么 + 有什么 + 要什么样。

很多人第一次用，随手甩一句模糊需求，然后对结果大失所望。原因很简单：WorkBuddy 不会读心术，你给的信息越少，它能发挥的空间越混沌。

再看一组对比：

• ❌「帮我把这份 50 页的行业报告读一遍，写一份内部汇报 PPT 发给领导的邮箱。」

• ✅ 拆成三轮：

  1. 「读取 D:/报告/2026年AI行业报告.pdf，提炼 5 个最核心的结论，每个用一句话概括，并附原文页码。」
  2. 「基于这 5 条结论，写一份 15 页的内部汇报大纲，概述行业趋势，聚焦与我们业务相关的机会，补充建议和下一步行动。」
  3. 「大纲没问题，把第二页『机会分析』扩展成完整的 PPT 页面内容，每条机会配一段 50 字以内的说明，发给领导。」

拆步骤，别一口气喂饱

大任务拆成小目标，一次推进一步。好处是每一步都能先确认方向对不对，发现偏了及时拉回来，而不是最后整份结果推翻重做。

不满意就调整，别一轮定生死

AI 对话的精髓在打磨。第一轮给方向，后面逐步收窄、校准。常见的调整方式：

• 直接指出问题：「太长」「语气太正式」「第三段逻辑不通，重写」
• 换角度重述需求，把抽象要求换成具体业务场景
• 补充限制条件：受众、场景、格式、篇幅
• 切换角色视角：让它站在老板、客户、产品经理、分析师的角度想

把 WorkBuddy 想成一个很勤奋但需要反馈的实习生——你说得越清楚「哪里不对、想要什么」，结果越贴近你的心意。

不想自己琢磨措辞？

直接去提示词合集挑现成的 —— 16 大类 982 条：Excel 处理、数据看板、投研分析、营销文案、法务合同、求职简历、学习教育……搜索即用，一键复制。

什么时候该开 Plan 模式

建议开 Plan	用默认模式更快
任务要拆成多个步骤才能完成	单点问答：查数字、问概念、翻译
需求模糊、有多种解法	明确的小改动
关键前提还没确定	已完全知道要什么，一句话可执行
产出成本高，不想白跑	会话里的连续轻量追问

开 Plan 后，模型会先围绕关键变量向你提问（时间、预算、偏好等）。建议逐项回答而不是跳过——信息越足，方案越贴合实际；全跳过的话它会自行假设并在方案里标注。方案出来后，右侧面板可以看完整内容，你可以「开始执行」，也可以「调整计划」反复迭代，确认前不会动手。